全国登陆台风风险次损失额拟合分布

第二章已经对登陆台风年损失额的基本统计特征进行了表述,在此基础上,我们对损失额的分布情况进行更深刻的分析,从而确定损失额的分布情况。我们使用的数据是调整之后的损失额度(绝对损失

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台风风险分省份损失程度分析

由于台风灾害有极强的地域特征,损失主要集中在沿海地区,而内陆地区受台风灾害次数极少。尽管如此,有些台风还是对内陆地区产生很大影响。例如1982年从台湾台东、福建莆田登陆的820

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历年台风风险灾害总损失趋势分析

由于我国历史的原因,经济体制变化的原因,很多年份数据失真。同时,由于统计口径上的差别,时问越长,统计数据的准确性就越差。由于现有的关于损失的数据从1949年开始,在数据的收集和

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台风风险被解释变量的选取

由于我们是对损失的灾因进行分析,所以我们选取相关的损失变量作为被解释变量。这里我们可以选择的变量包括未调整年度损失、未调整次损失、调整年度损失、调整次损失、年度损失率(年度损失

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台风风险解释变量的选取主要跟哪些因素相关？

(一)台风强度相关指标台风强度指标包括中心气压值、风力、风速、降水量等相关指标。由于台风自身的特点,这些指标在实际中存在相关的关系。热带风暴、强热带风暴、台风是通过中心气压值划

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台风风险次损失率灾因回归分析

我们选取1979年以后的相关数据进行回归。其中被解释变量为台风的次损失率,而解释变量包括中心气压值、风速、农业GDP在总GDP中所占的比重、路径(虚拟变量)、历年GDP和农业G

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台风风险聚类分析方法说明

聚类分析是一种新兴的多元统计方法,是当代分类学与多元分析的结合。聚类分析是将分类对象置于一个多维空问中,按照它们空间关系的亲疏程度进行分类。通俗地讲,聚类分析就是根据事物彼此不

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台风风险损失额聚类分析

这里研究变量选用台风登陆频数、各地区年均相对全国GDP的损失率①及各地区调整后总损失额。由于直接使用上述3个变量聚类效果不明显,故采用标准化方式进行修正,即将研究变量标准化为均

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遭受台风风险损失数据

由于浙江和广东的调整总损失分别为2283．5792亿元和2244．181亿元,远超出其他省份的调整总损失(第三高调整总损失为福建,1055．015亿元,仅为广东省的47％,还不

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台风肆虐 保险业如何解决巨灾保险课题

【摘要】超强台风“威马逊”给我国部分地区造成了重大经济损失，不仅影响了人们的出行生活，危害市民生命安全，还为保险业带来了巨大压力，巨灾保险的实施经受严峻考验。琼粤桂三省受灾惨重

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