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台风风险损失额聚类分析

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[提要]这里研究变量选用台风登陆频数、各地区年均相对全国GDP的损失率①及各地区调整后总损失额。由于直接使用上述3个变量聚类效果不明显,故采用标准化方式进行修正,即将研究变量标准化为均

这里研究变量选用台风登陆频数、各地区年均相对全国GDP的损失率①及各地区调整后总损失额。由于直接使用上述3个变量聚类效果不明显,故采用标准化方式进行修正,即将研究变量标准化为均值为0、方差为1的变量后再聚类。首先我们必须给定一个合理的分类数目,该数目可由输出的CCC、PSF、PST2这些量来决定。一般的,CCC和PSF出现峰值所对应的分类数较为合适,PST2出现峰值的前一行所对应的分类数较为合适。由表中数据可得,CCC在4处达到最大值,故可能的合理分类为4类,而PST2在5处达到最大值,可能的合理分类也为4类,我们定聚类类数结果为5类,绘制树状分类图进行分类。图6—1损失额聚类结果图根据聚类分析结果图,得分类结果如下:第一类:广东、浙江;第二类:福建、广西;第三类:海南、辽宁、江苏、山东;第四类:湖南、吉林、黑龙江;第五类:上海、贵州、安徽、河北、江西、湖北、天津、北京、内蒙古。
  又由于所统计的省份不完全,而没有统计的省份基本上极少有台风影响的可能,故将剩余省份作为第六类:陕西、山西、四川、甘肃、云南、河南。由于在各类统计中,中国只有新疆、西藏、宁夏、青海4省份没有遭受台风灾害,故在分类中不考虑此4省份。
由于聚类分析本身存在统计上的缺陷,其结果只可作为一个参考,不能作为最后分类的最终根据,故结合1988~2004年统计的各省份调整总损失的分组来进行分类。




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