太平洋保险“车险智能核赔系统”智能化优势多

　　【摘要】随着社会经济的快速发展，我国保险行业的规模以及投资领域都有所增长，而在理赔方面，各保险公司也都在积极调整与改进，以更好地服务客户。据了解，太平洋保险“车险智能核赔系统”获奖，下面是详细情况。

　　7月25日，由国际数据公司（IDC）举行的“2014中国金融行业转型与创新高峰论坛”在北京举行，太平洋保险研发的“车险智能核赔系统”获得“2014年度中国金融行业最佳创新项目奖”。主办方称，此次评选秉承客观、公正、科学、理性的立场，重点关注IT技术对金融行业业务创新领域的支撑，尤其是平台化技术在金融行业的融合应用，从银行、保险共60个申报项目中评选出金融行业创新奖15个，其中保险行业3个。

　　太平洋保险“车险智能核赔系统”最大的优势是对案件处理的实时风险评估，达成了车险理赔风险控制与处理时效间的良好平衡，改变了理赔的流转方式，对理赔后期理算、核赔的作业产生了巨大的影响。其智能化主要通过三个工具实现：

　　一是通过大数据分析法建立的理赔风险预测数据模型。项目采集了从交强险出现以来2007年到2011年的全部理赔历史数据、承保历史数据、续保批改数据等，对大量的数据清洗和多维度的分析，同时通过数学统计原理和逻辑回归方法提炼出了模型中与欺诈相关的风险因子，以这些风险因子为基础建立起一套预测模型，并将不同阶段的历史信息输入模型，反复验证模型可靠有效。

　　二是建立起理赔防渗漏规则引擎。项目组引入规则引擎作为大数据预测模型的补充，将散落在骨干理赔人员身上的防欺诈经验和技能提炼出来纳入系统，通过系统设置来强制提示或者让操作者强制执行，以此来加强风险判断和调查核实，对系统使用者和案件风险识别起到了极大的帮助作用。

　　三是形成理赔信息关联分析，通过将结案后不同案件的同类信息进行关联分析，例如时间、电话号码、车型、配件、地点、修理厂、查勘员等，系统将定期产生多达25张关联分析报表，对确认可疑的电话号码、修理厂等，纳入“高风险名单”，这些“高风险名单”会回归到规则引擎和模型评估，作为对今后案件风险预测的评估依据。

　　通过引入“车险智能核赔系统”新技术，太平洋保险实现了既定的三个目标：风险得到有效控制，理赔时效增强，内部人员配置得到优化。

　　提示：通过以上描述，我们可以得知，太平洋保险“车险智能核赔系统”通过大数据分析法建立的理赔风险预测数据模型，并建立起理赔防渗漏规则引擎，形成理赔信息关联分析。其强大的功能及优势，使客户的理赔等变得更加便利，在高峰论坛上获得荣誉奖项。