病历审核从4天缩短为20秒人工智能“颠覆”传统保险理赔

从与机器人客服“对话”到“刷脸”领取养老金，从智能保险顾问量身定制“家庭理想保险建议”，到仅需手机上传资料就可完成“智能赔付”……人工智能在保险领域的跨界、突破与颠覆令人目不暇接。

足不出户订制个性化方案

传统的险企往往以销售为导向，比起用户需求，销售顾问更在意业绩，从而会对自身有利的角度出发推荐产品，而对于智能保顾在产品选择上不存在任何主观倾向，其问世很好地解决了这一行业痛点。

作为业内首款智能保顾，中国太保推出的“阿尔法保险”运用大数据和人工智能技术，为用户家庭资产配置提供保险保障建议。同时阿尔法保险具备自然语言理解能力，客户通过手机就可以随时随地咨询保险，花几分钟时间、回答机器人的几个问题，即可获得个性化的保险建议报告。

截至目前，“阿尔法保险”已升级至3.0版本，访问量突破680万人次，按需定制能力越来越强。运用深度学习算法，打造多模型融合的语义理解模型，用户可以通过语音或文字聊天方式咨询“阿尔法保险”机器人，了解保险常识，获取个性化保险建议。

此外，招商信诺人寿也在官方APP“完美人生”上全新推出升级版智能保险顾问产品——“北斗智保2号”。北斗2号的核心进步在于围绕客户在不同人生阶段的诉求，从现阶段的家庭结构、资产配置、子女教育、未来规划等处着眼，并结合其已有保障，智能测算出客户家庭在人寿、意外、重疾、医疗、养老、教育等六个维度的保障需求，并形成专业风险测评报告，让客户全面了解风险构成。

中宏保险也正式推出其首个智能保障需求分析工具“智能保顾”，迈出以科技创新提升智能保险营销服务体验的重要一步。与以往主要依赖销售人员经验进行产品推动的销售模式不同，中宏保险智能保顾为客户提供行业领先的全方位智能保障需求分析体验，以科技创新驱动服务模式升级。自主研发的大数据分析智能模型，结合精算因子，涵盖“人身保障、健康保障、儿童成长、养老规划”四大板块，全面评测客户及家庭的潜在风险和保障需求，更有个性化定制需求分析报告，及相似客群的保障配置，打造全新智能保险营销服务体验。

病历审核从4天缩短为20秒

极速查勘、智能核保、秒赔……得益于尖端科技的介入，保险新概念、新产品、新模式层出不穷，“数据多跑路，百姓少跑腿”则令保险服务的“速度”和“温度”都获得了显著提升。

以平安寿险推出的“A I客服”为例，其可通过人脸、声纹等生物认证技术，匹配大数据完成客户身份信息的远程核实，帮助客户完成“在线一次性业务办理”。

而平安医保科技发布的“云享e通”智慧商保服务解决方案利用先进A I智能科技，以商保医院联网平台为基础，远程调阅平台为核心，以线下共享平台为补充，旨在打造“线上+线下+A I”三位一体的服务网络。

以往的保险运营服务全靠保险公司人员上门，时效长、成本高，且无法覆盖无网点的地区，“散、难、慢、贵”等一直是行业难题。未来，通过“云享e通”区块链技术认证的当地医院员工，将能第一时间代表保险公司慰问关怀客户、协助收集材料、陪诊和垫付诊金。保险运营服务从此不再受人力成本和地域的限制。

通过科技助力，一件普通的理赔审核调阅病历，时效从传统的4天缩短至最快20秒钟，一名调查服务人员，从传统的一天完成3件任务提升至超过30件任务。最重要的是在客户服务需求地没有铺设机构的保险公司，有了平台共享近300个地市的能力。该平台还为保险运营风险筛查提供强劲支持，使保险公司可快速确认申请事项及告知事项的真实性，风险管理也得到了提升。

智能回访稳固“最后防线”

保单回访被称为保护投保人的最后一道防线，能够进一步确认你所购买的保险的权利和义务。消费者购买了保险之后，大多数情况下没几天就会收到保险公司的回访电话。但是由于每天工作连轴转，再加上买卖房屋、推荐股票等层出不穷的骚扰电话已经成为人们未接来电的“新常态”，所以对于保险公司的这种陌生号码，很有可能完美错过，甚至一不留神就拉黑了。

平安人寿从客户需求出发，通过科技赋能打造A I视频回访模式，为客户带来更有温度的保险服务。据悉，平安人寿A I智能视频回访服务，是通过计算机视觉、人机交互和深度学习技术应用实现智能保单回访服务，该视频机器人可实现逼真的语音播报、表情生成和拟人实时对话，为客户带来拟真视频形象交互、7×24小时在线自助、保单信息即时调阅的“真人服务”临场感。

中国大地保险发挥科技优势，加大智能客服和远程坐席应用力度。在案件调度、催办及救援派工访等环节均实现智能化操作;每天近8000件的承保、现场、救援、结案四个场景全部使用智能语音技术进行回访，智能成功率达到94%;智能在线客服自动解答82000个客户的常规问题咨询，在线解答率达到85%;具备远程作业能力人员为应急状态下95590专线的畅通提供保障，为客户提供7*24小时无间断、高效便捷服务。

近期，百年人寿也上线了智能续期回访系统，将科技武器运用到了重要的续期业务中，进一步完善了企业数字化转型的业务版图。

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